کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6863460 677403 2013 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Generation and annihilation of localized persistent-activity states in a two-population neural-field model
ترجمه فارسی عنوان
تولید و نابودی حالت های پایدار موضعی در یک مدل عصبی دو نفره
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی دوگانه، حافظه کاری، معادلات دیفرانسیل انتگرال، ریزش ها، دولت های پایدار، قشر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In previous studies of the same model it has been established that the stability of bump states hinges on the relative inhibitory constant τ, i.e., the ratio of the time constants governing the dynamics of the inhibitory and excitatory populations: persistent bump states are typically only stable for values of τ smaller than a critical value τcr. We find here that τ is also a key parameter determining whether a transient input can generate a persistent bump state (in the regime where τ<τcr) or not. For small values of τ generation of the persistent states is found to depend only on the overall strength of the transient input, i.e., as long as the magnitude and duration of the excitatory transient input are larger and/or long enough, the persistent state will be activated. For higher values of τ we find that only specific combinations of amplitude and duration leads to persistent activation. For the corresponding annihilation process, no such delicate selectivity on the transient input is observed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 46, October 2013, Pages 75-90
نویسندگان
, , , ,