کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6863464 | 677403 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The learning problem of multi-layer neural networks
ترجمه فارسی عنوان
مشکل یادگیری شبکه های عصبی چند لایه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
چند لایه شبکه های عصبی، آنتروپی توپولوژیک، تغییر صورث، مشکل یادگیری، جداسازی خطی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This manuscript considers the learning problem of multi-layer neural networks (MNNs) with an activation function which comes from cellular neural networks. A systematic investigation of the partition of the parameter space is provided. Furthermore, the recursive formula of the transition matrix of an MNN is obtained. By implementing the well-developed tools in the symbolic dynamical systems, the topological entropy of an MNN can be computed explicitly. A novel phenomenon, the asymmetry of a topological diagram that was seen in Ban, Chang, Lin, and Lin (2009) [J. Differential Equations 246, pp. 552-580, 2009], is revealed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 46, October 2013, Pages 116-123
Journal: Neural Networks - Volume 46, October 2013, Pages 116-123
نویسندگان
Jung-Chao Ban, Chih-Hung Chang,