Genuine cross-correlations: Which surrogate based measure reproduces analytical results best?

تجزیه و تحلیل بخش های کوتاه داده های آلوده به سر و صدا، چند متغیره دنیای واقعی، یک چالش است. در این مقاله، چندین تکنیک تحلیل را مقایسه می کنیم که به طور صحیح مقدار همبستگی های واقعی را از یک مجموعه داده چند متغیری استخراج می کنند. برای تست کیفیت عملکرد خود، سری زمانی را با استفاده از یک مدل آزمون خطی به دست می آوریم که مشتق تحلیلی همبستگی های واقعی را امکان پذیر می سازد. ما برآوردهای عددی چهار معیار را با نتایج تحلیلی برای الگوی همبستگی متفاوت مقایسه می کنیم. در پرونده دوبعدی، همه مواردی که به جز یک اندازه عمل می کنند به همان اندازه خوب عمل می کنند. با این حال، در موارد چند متغیره براساس مقادیر ویژه ماتریس متقابل هم زمان، اطلاعات منحصر به فرد درباره مقدار همبستگی واقعی استخراج نمی شود، بلکه به جای آن، ساختار فضایی الگوی همبستگی را منعکس می کند. این امر در هنگام تفسیر نتایج عددی منجر به شکست می شود، که توسط نرم افزار سه ضبط الکتروانسفالوگرافی سه بیمار مبتلا به صرع دارویی مطرح شده است.