کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6867171 | 1439839 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unified bipedal gait for autonomous transition between walking and running in pursuit of energy minimization
ترجمه فارسی عنوان
پیاده روی دوجانبه متحد برای گذار مستقل بین راه رفتن و راه اندازی در دستیابی به حداقل رساندن انرژی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
راه رفتن سه گانه دو طرفه، چرخه محدودیت حرکت گذار، به حداقل رساندن انرژی، کنترل مستقل پویا منفعل، راه رفتن دو جانبه متحد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper addresses “unified bipedal gait” control, which autonomously selects the energy-minimized gait from walking and running at any feasible gait speeds. Humans select walking/running at low/high speed in pursuit of energy minimization and transition between them naturally. Despite the quite different behaviors of walking and running, human gaits share an inherent controller. The unified bipedal gait uses the inherent controller, which implements passive dynamic autonomous control (PDAC) based on a damping and spring-loaded inverted pendulum (D-SLIP) model. Although this D-SLIP could cause chaotic motions, compliance in the D-SLIP dynamics switches behaviors between walking and running, that is, low/high compliant legs for walking/running. This property is employed by the virtual holonomic constraint of the PDAC to extract the required characteristics of walking/running from the D-SLIP dynamics while restraining the chaotic motions for asymptotic stability. As a result, the unified bipedal gait bifurcates to walking and running via autonomous transition to minimize energy cost at any feasible gait speeds.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Autonomous Systems - Volume 103, May 2018, Pages 27-41
Journal: Robotics and Autonomous Systems - Volume 103, May 2018, Pages 27-41
نویسندگان
Taisuke Kobayashi, Kosuke Sekiyama, Yasuhisa Hasegawa, Tadayoshi Aoyama, Toshio Fukuda,