کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6867858 1439926 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Single-machine-based joint optimization of predictive maintenance planning and production scheduling
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی مفصل مبتنی بر یک ماشین برنامه ریزی پیشگیرانه تعمیر و نگهداری و برنامه ریزی تولید
کلمات کلیدی
تعمیرات قابل پیش بینی، برنامه تولید، اطلاعات پیشگویی، سن ساختگی، تنزل،
ترجمه چکیده
برنامه ریزی تعمیر و نگهداری و برنامه ریزی تولید دو فعالیت است که وابسته به یکدیگر هستند، اما اغلب به طور مستقل در تولید انجام می شود. برنامه ریزی تعمیر و نگهداری تاثیر می گذارد هر زمان تولید در دسترس و احتمال شکست. با این حال، در تحقیقات قبلی، برنامه ریزی تعمیر و نگهداری تنها مراقبت های پیشگیرانه را در نظر می گیرد و ممکن است کمبود تعمیر و یا بیش از حد را منجر شود. و بدتر شدن وضعیت و وضعیت سلامت دستگاه ها از پیش آگهی ها اغلب نادیده گرفته می شود. این مقاله یک مدل تصمیم گیری یکپارچه ارائه می دهد که تصمیمات پیش بینی کننده مراقبت را براساس اطلاعات پیشگویی با تصمیم گیری های زمانبندی یک ماشین هماهنگ می کند تا کل هزینه مورد انتظار به حداقل برسد. در مدل یکپارچه، وضعیت سلامتی و زمان ساختگی در معرض تخریب دستگاه قرار دارد. در نهایت، یک نمونه موردی برای نشان دادن ارزش روش های پیشنهادی استفاده می شود. و عملکرد راه حل یکپارچه با راه حل های به دست آمده از حل برنامه ریزی پیش بینی شده و برنامه ریزی تولید به طور مستقل مقایسه می شود. نتایج اثبات کارایی آن است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی مفصل مبتنی بر یک ماشین برنامه ریزی پیشگیرانه تعمیر و نگهداری و برنامه ریزی تولید
چکیده انگلیسی
Maintenance planning and production scheduling are two activities that are inter-dependent but most often performed independently in manufacturing. The maintenance planning affects both available production time and failure probability. However, in previous research, the maintenance planning only considers preventive maintenance and may result in maintenance shortage or overage. And the deterioration and health status of machines from prognostics are often ignored. The paper presents an integrated decision model that coordinates predictive maintenance decisions based on prognostics information with a single-machine scheduling decisions so that the total expected cost is minimized. In the integrated model, the health status and dummy age subjected to machine degradation is considered. Finally, a case study is used to demonstrate the value of the proposed methods. And the performance of the integrated solution is compared with solutions obtained from solving the predictive maintenance planning and production scheduling problems independently. The results prove its efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Robotics and Computer-Integrated Manufacturing - Volume 51, June 2018, Pages 238-247
نویسندگان
, , ,