کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6868624 | 1440029 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing non-inferiority for incomplete paired-data under non-ignorable missing mechanism
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی عدم الحاق برای داده های ناقص زوج تحت مکانیزم گمشده غیر قابل چشم پوشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تطبیق تطابق داده های ناقص زوج اغلب در مطالعات زیست پزشکی انجام می شود. بیشتر کارهای موجود، فرض را به طور تصادفی از دست می دهند، که در عمل عملی نیست. دو رویکرد بیزی برای تضمین عدم الحاق داده های زوج ناقص تحت مکانیزم از دست رفته غیر قابل چشم پوشی ارائه شده است. علاوه بر این، فواصل معتبر بیزی و بیشترین فاصله چگالی خنثی برای تفاوت خطر ایجاد می شوند. مطالعات شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد دو روش تست بیزی و فواصل معتبر انجام می شود. برای نشان دادن روش های پیشنهادی، دو مجموعه داده استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Testing equivalence of incomplete paired data arises frequently in biomedical studies. Most existing work impose the missing at random assumption, which is not realistic in practice. Two Bayesian approaches for testing the non-inferiority of incomplete paired data under non-ignorable missing mechanism are presented. In addition, Bayesian credible intervals and highest posterior density intervals for the risk difference are constructed. Simulation studies are conducted to evaluate the performance of the two Bayesian testing procedures and the credible intervals. Two datasets are used to illustrate the proposed methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 127, November 2018, Pages 69-81
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 127, November 2018, Pages 69-81
نویسندگان
Huiqiong Li, Guoliang Tian, Niansheng Tang, Hongyuan Cao,