Small area estimation under a spatially non-linear model

ما یک روش برای ارزیابی مقادیر کوچکی از شمارش ها را توصیف می کنیم که فرض می شود نسخه سطح یک مدل ترکیبی خطی غیر پارامتری تعمیم یافته با ساختار متوسط ​​که با استفاده از اسپیلین های فضایی تعریف شده است. روش پیشنهادی جایگزین روشهای دیگر برآورد کوچک منطقه براساس مدلهای مکانی سطح است که برای هر دو جمعیت فضایی ثابت و مکانهای غیراساسی طراحی شده است. ما یک برآوردگر برای خطای متوسط ​​مربع پیش بینی کننده پیشنهادی کوچک و همچنین یک رویکرد برای آزمایش ساختار فضایی در داده ها را تهیه می کنیم و پیش بینی کننده منطقه پیشنهادی و میانگین بردار خطای مربع از طریق مطالعات شبیه سازی را ارزیابی می کنیم. نتایج تجربی ما نشان می دهد که وقتی داده های فضایی غیر ثابت هستند، پیش بینی کننده منطقه ای پیشنهادی از برآوردهای سطح دیگر منطقه در استفاده معمول استفاده می کند و پیش بینی میانگین خطای مربع پیش بینی شده به طور معقول خوبی خطای متوسط ​​مربع را دنبال می کند، با فواصل اطمینان بر اساس آن به دست آوردن نزدیک به پوشش اسمی یک برنامه کاربردی برای برآورد فقر با استفاده از داده های سنجش مصرف مصارف خانوار از سال 2011 تا 2012 که توسط اداره نمونه گیری ملی هند جمع آوری شده است ارائه شده است.