کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6868704 | 1440032 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bootstrapping longitudinal data with multiple levels of variation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A set of estimators for model parameters in the framework of linear mixed models is considered for longitudinal data with multiple levels of random variation. Various bootstrap methods are assessed for making inference about the parameters including the variance components for which, typically, bootstrap confidence intervals show undercoverage. A new weighted estimating equation bootstrap, which uses different weight schemes for different parameter estimators, is proposed. It shows improved variance estimation for the variance component estimators and produces confidence intervals with better coverage for the variance components in cases with normal and non-normal errors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 124, August 2018, Pages 117-131
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 124, August 2018, Pages 117-131
نویسندگان
P.Y. O'Shaughnessy, A.H. Welsh,