Optimal Bayesian design for discriminating between models with intractable likelihoods in epidemiology

برای تشریح مدل های اپیدمیولوژیک رقیب با احتمالات قابل محاسبه، روش شناسی پیشنهاد شده است تا طرح های آزمایشی بیزی را برای تفکیک پذیری ارائه دهد. روشهای محاسبه بیزی تقریبی برای تسهیل استنتاج در این تنظیمات استفاده شده است و پیاده سازی کارآمد این چارچوب استنتاج برای تقریب انتظارات توابع مفید پیشنهاد شده است. سه تابع مفید برای تبعیض مدل در نظر گرفته شده و عملکرد هر ابزار در طراحی آزمایشات برای تبعیض بین سه مدل اپیدمیولوژیک مورد بررسی قرار گرفته است. مدل مرگ، مدل حساس و آلوده، و مدل مبتلا به آلودگی حساس به آشکار. چالش موثر ساختن طرح های بهینه توسط سازگاری الگوریتم مبادله مختصات که توسط معماری های محاسباتی موازی مورد استفاده قرار می گیرد، حل می شود.