کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6868811 | 1440035 | 2018 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Jeffreys priors for mixture estimation: Properties and alternatives
ترجمه فارسی عنوان
جفری ها برای ارزیابی مخلوط: خواص و جایگزین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پیشین غیرممکن، مخلوط توزیع، تجزیه و تحلیل بیزی، پیش از آن نادرست
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
While Jeffreys priors usually are well-defined for the parameters of mixtures of distributions, they are not available in closed form. Furthermore, they often are improper priors. Hence, they have never been used to draw inference on the mixture parameters. The implementation and the properties of Jeffreys priors in several mixture settings are studied. It is shown that the associated posterior distributions most often are improper. Nevertheless, the Jeffreys prior for the mixture weights conditionally on the parameters of the mixture components will be shown to have the property of conservativeness with respect to the number of components, in case of overfitted mixture and it can be therefore used as a default priors in this context.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 121, May 2018, Pages 149-163
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 121, May 2018, Pages 149-163
نویسندگان
Clara Grazian, Christian P. Robert,