Extended dynamic generalized linear models: The two-parameter exponential family

یک چارچوب بیزی برای برآورد و پیش بینی مدل های پویا برای مشاهدات از خانواده پارامترهای دو پارامتر توسعه یافته است. توابع پیوند های مختلف برای مدل سازی هر دو میانگین و دقت در خانواده نمایشی معرفی شده اند که اجازه می دهد معرفی سازوکارها و اجزای سری زمانی مانند روند و فصلی. تقسیم بندی و تقریب های تحلیلی تحت کلاس مدل های مشخص شده برای بررسی محاسبات سریع مورد بررسی قرار می گیرند. با توجه به ماهیت دنباله ای الگوریتم پیشنهادی، تمام مزایای تجزیه و تحلیل پی در پی، نظیر نظارت و مداخله، می تواند برای مقابله با مدل های خانوادگی دو پارامتری استفاده شود. نوآوری های روش شناسی با یک مطالعه شبیه سازی و دو برنامه کاربردی به داده های واقعی نشان داده شده است. اولین برنامه، یک سری معروف زمان مالی مربوط به بازده سهام آی بی ام به عنوان یک توزیع گاما را مدل می کند. دوم، متغیرهای اقتصاد کلان انگلستان را به عنوان داده های توزیع بتا مدل سازی می کند.