A Joint modelling of socio-professional trajectories and cause-specific mortality

ارتباط بین مسیرهای زندگی حرفه ای حرفه ای و مرگ و میر در دوره زندگی در حال حاضر در ادبیات مورد بحث قرار گرفته است. با این حال، این مسیرهای اجتماعی-حرفه ای ممکن است به علت مرگ سانسور اطلاعاتی باشد. این از دست رفتن پیگیری که مربوط به بقای فرد است، نباید نادیده گرفته شود و از این رو، علاقه مند است که به طور مشترک این مسیرهای حرفه ای و بقای آنها را مدل کند. تمرکز اصلی بر روی متغیرهای مداوم، دوتایی یا مقطعی است، در حالی که توجه به داده های اسمی اساسی کمتر توجه شده است. بنابراین، گسترش یک مدل مشترک از داده های اسمی طولی و بقا تحت رویکرد احتمال مبتنی بر پیش بینی شده است. یک مدل ترکیبی خطی تعمیم شده برای مدل سازی داده های اسمی طولی، علاوه بر دو مدل خطرات متناسب با علت برای داده های خطرات رقابت بقا، در نظر گرفته شده است. ارتباط بین نتایج طولی و زنده ماندن با فرض توزیع گاوسی چند متغیر برای توزیع مشترک از اثرات تصادفی دو زیر مدل بدست می آید. مدل مشترک پیشنهاد شده، یک چارچوب قوی برای برآورد احتمال احتمالات عضویت طول می کشد، که شامل سانسور اطلاعاتی ناشی از مرگ فرد می شود. شبیه سازی ها برای ارزیابی عملکرد این مدل مشترک در مقایسه با نتایج تجزیه و تحلیل خطی طولی و رقابتی جداگانه انجام می شود. یک ضرر از مدل های مشترک این است که آنها محاسباتی فشرده است. برای غلبه بر این مشکل، یک روش تقلید از استراتژی متاآنالیز داده های فردی شرکت کننده پیشنهاد می شود. ارتباط این روش پس از نمونه گیری بزرگی از جمعیت مزدور فرانسه که شامل تمام پرونده های اشتغال بین سال های 1976 و 2002 است، نشان داده شده است.