A new nonparametric screening method for ultrahigh-dimensional survival data

برای داده های فوق العاده ابعادی، مطمئن شوید که روش های غربالگری مستقل می تواند به طور موثر کاهش ابعاد را در حالی که اطمینان حاصل شود که تمام متغیرهای فعال را می توان با احتمال بالا حفظ کرد. با این حال، اکثر روش های غربالگری موجود برای داده های کامل داده های فوق العاده ای توسعه داده شده و نمی توانند برای داده های زنده ماندن سانسور شوند. برای رسیدگی به چالش های جدید از سانسور کردن، یک روش جدید غربالگری از مدل های جدید با استفاده از آمار آزمون کولموگروف-اسمیرنوف پیشنهاد شده است که به ویژه برای داده های بقاء فوق العاده اندازه گیری شده است. ویژگی غربالگری مطمئن در برخی شرایط منظم خفیف ایجاد شد و عملکرد برتر آن نسبت به روشهای غربالگری موجود، توسط مطالعات شبیه سازی گسترده ما نشان داده شده است. نمونه ای واقعی از بیان ژن برای نشان دادن کاربرد روش غربالگری پیشنهادی پیشنهاد شده است.