Model free feature screening for ultrahigh dimensional data with responses missing at random

این مقاله در مورد ویژگی های غربالگری داده های فوق العاده با توجه به پاسخ هایی که به صورت تصادفی گم شده اند، مربوط می شود. روش غربالگری ویژگی آزاد براساس روش های معکوس احتمال معادله پیشنهاد شده است، که در آن روش فیلتر کلموگروف برای نمایش ویژگی های مهم تحت تابع امتیاز نامطلوب ناشناخته استفاده می شود. روش غربالگری پیشنهادی دارای مزایای مطلوب است. اولا، این ویژگی دارای توزیع قدرتمند به توده های سنگین پیش بینی کننده ها و وجود بالقوه بالقوه است. دوم، این یک روش مدل رایگان با مفروضات مدل خفیف است. سوم اینکه می توان با مشکل داده های از دست رفته با پاسخ هایی که به صورت تصادفی گم شده اند مقابله کند. مطالعات شبیه سازی مونت کارلو برای بررسی عملکرد روش پیشنهادی انجام شده است و یک نرم افزار واقعی داده نیز برای ارزیابی و نشان دادن روش های پیشنهادی ارائه شده است.