Bayesian estimation of the tail index of a heavy tailed distribution under random censoring

برآورد بیزی از شاخص دم از یک توزیع سنگین باله در صورتی که داده ها به صورت تصادفی راست سانسور می شوند، مورد توجه قرار می گیرند. حداکثر پسوندی و میانگین برآوردگرهای خلفی برای توزیعهای پیشین مختلف شاخص دم انجام می شود. همگرایی توزیع خلفی از شاخص دم به یک توزیع گاوسی ثابت شده است. خصوصیات محدودی از برآوردگرهای پیشنهادی از طریق شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته است. برآورد شاخص ضخامت نیاز به انتخاب یک آستانه مناسب برای ساخت عبارات نسبی دارد. یک روش مونت کارلو برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. در نهایت برآوردگرهای پیشنهادی در یک مجموعه داده های پزشکی نشان داده شده است.