کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6869160 681495 2016 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A simple and successful shrinkage method for weighting estimators of treatment effects
ترجمه فارسی عنوان
یک روش ساده و موفق برای کاهش وزن برآورد کننده اثرات درمان
کلمات کلیدی
اثر درمان میانگین، ارزیابی اقتصادسنجی، مجازات نمره گرایش، انقباض،
ترجمه چکیده
یک روش انقباض ساده برای بهبود عملکرد برآوردگرهای وزن از میانگین اثر درمان پیشنهاد شده است. با توجه به اینکه وزن این برآوردگرها می تواند به طور غیرمستقیم برای نمرات گرایش نزدیک به مرزها باشد، سه نوع مختلف از روش انقباض برای نمرات گرایش تجزیه و تحلیل می شود. نتایج یک مطالعه جامع مونت کارلو نشان می دهد که این روش ساده به طور قابل ملاحظه ای خطای متوسط ​​مربعات خط برآوردگرها را در نمونه های محدود کاهش می دهد و بیشتر از چندین روش محبوب پیرایش در طیف وسیعی از تنظیمات است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
یک روش ساده و موفق برای کاهش وزن برآورد کننده اثرات درمان
چکیده انگلیسی
A simple shrinkage method is proposed to improve the performance of weighting estimators of the average treatment effect. As the weights in these estimators can become arbitrarily large for the propensity scores close to the boundaries, three different variants of a shrinkage method for the propensity scores are analyzed. The results of a comprehensive Monte Carlo study demonstrate that this simple method substantially reduces the mean squared error of the estimators in finite samples, and is superior to several popular trimming approaches over a wide range of settings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 100, August 2016, Pages 512-525
نویسندگان
, , ,