A new method for simultaneous estimation of the factor model parameters, factor scores, and unique parts

در مدل فاکتور مشترک، داده های مشاهده شده به طور مفهومی به یک بخش تولید کننده کوواریانس مشترک و یک بخش منحصر به فرد غیر وابسته تقسیم می شوند. مدل فاکتور مشترک، به داده های خود متصل شده است و یک روش جدید برای تخمین همزمان بارگذاری ها، واریانس های منحصر به فرد، نمرات فاکتورها و قطعات منحصر به فرد معرفی شده است. این روش بر اساس تجزیه و تحلیل ضریب رتبه حداقل است و اجازه می دهد تا درصد واریانس توضیح عمومی توضیح داده شود. با توجه به عدم قطعیت عامل، توضیح صریح از کلاس کامل از راه حل برای نمرات عامل و قطعات منحصر به فرد است. این روش در یک مطالعه شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و به یک مجموعه داده در ادبیات متصل شده است.