Fast computation of reconciled forecasts for hierarchical and grouped time series

نشان داده شده که رویکرد کمترین مربعات برای تطبیق پیش بینی های سری زمانی سلسله مراتبی می تواند به مجموعه های بسیار بیشتر مجموعه ای از مجموعه های زمانی با محدودیت های تجمعی گسترش یابد. محدودیت ها به علت نیاز به پیش بینی مجموعه مجموعه های زمانی بوجود می آیند که به همان ترتیب به صورت سری زمانی مشاهده می شوند. همچنین نشان داده شده است که محاسبات درگیر می تواند با بهره برداری از ساختار ماتریس طراحی مرتبط یا با استفاده از روال های ماتریس مبهم کارآمد انجام شود. الگوریتم های پیشنهادی پیش بینی آشتی را در برنامه های کسب و کار امکان پذیر می سازد که شامل تعداد بسیار زیادی سری زمانی می باشد.