Adaptive conditional feature screening

هنگامی که همبستگی بین پیش بینی کننده ها نسبتا قوی و / یا ساختار مدل نمی تواند مشخص شود، ساخت و ساز از غربالگری ویژگی های تطبیقی ​​مسئله چالش برانگیز باقی مانده است. یک روش عمومی از غربالگری ویژگی های شرطی از طریق ترکیب یک ویژگی غربالگری بدون مدل با یک پیش تعیین کننده از پیش تعیین شده پیشنهاد می شود. روش متمرکز پیشنهاد شده می تواند بخش ناعادلانه را از معیار ویژگی غربالگری ویژگی های مدل حذف کند. در نتیجه، معیار جدید می تواند ابزارهای حاشیه ای پیش بینی های مشروط بر مجموعه پیش بینی کننده پیش بینی شده را اندازه گیری کند. اطلاعات شرطی در مورد این پیش بینی های پیش تعیین شده کمک می کند تا همبستگی بین متغیرها را کاهش دهد و به این ترتیب روش نتیجه می تواند منفی کاذب مثبت و منفی کاذب را در روش انتخاب متغیر کاهش دهد. بدین ترتیب، روش ما سازگار با هر دو همبستگی بین متغیرها و ناسازگاری مدل است. روش های جدید به صورت محاسباتی کارآمد و ساده هستند و می توانند به سایر روش های مرتبط گسترش پیدا کنند.