Model based bootstrap methods for interval censored data

کارایی روش های مبتنی بر بوت استرپ مبتنی بر مدل برای ساختن فواصل اطمینان نقطه ای اطراف تابع بقا با داده های سانسور شده با فاصله زمانی بررسی شده است. نشان داده شده است که بوت استرپینگ از برآورد حداکثر احتمال غیر پارامتریک تابع بقا برای مدل وضعیت فعلی متناقض است. یک روش بوت استرپ نرم افزاری مبتنی بر مدل پیشنهاد شده است و ثابت شده است که سازگار است. در واقع، یک چارچوب کلی برای اثبات سازگاری هر طرح اولیه بوت استرپ در مدل وضعیت فعلی ایجاد شده است. علاوه بر این، مطالعات شبیه سازی برای نشان دادن (در) تضمین روش های مختلف بوت استرپ در سانسور مجدد فاصله زمانی مورد استفاده قرار می گیرد. نتیجه گیری در مدل سانسور بازه به طور کلی به برآوردگرها در مدل های رگرسیون که میزان همگرایی غیر استاندارد را نشان می دهند، گسترش می یابد.