کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6870626 681394 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Experimental designs for drug combination studies
ترجمه فارسی عنوان
طرح های تجربی برای مطالعات ترکیبی دارو
کلمات کلیدی
اضافه وزن، آنتاگونیسم، طراحی ری، طراحی خطوط ری، همکاری،
ترجمه چکیده
علاقه به ترکیبات دارویی به سرعت در حال افزایش است به دلیل فرصت هایی که برای افزایش اثرات درمانی افزایش می یابد و فرکانس یا میزان عوارض جانبی نامطلوب را کاهش می دهد، زمانی که داروهای یک بار موفق به ارائه نتایج مطلوب نمی شوند. تلاش های قابل توجه در مطالعه مزایای اقدام مشترک مواد مخدر با توسعه روش های آماری و ابزارهای آماری مرتبط با تجزیه و تحلیل آماری داده ها به دست آمده در چنین مطالعاتی امکان پذیر است که فرضیه های مهم آماری را می توان در نظر گرفت، یعنی مدل آماری مناسب و توزیع پاسخ مورد علاقه (مثلا گاوس، دوچرخه، پواسون). با این حال، توجه بیشتری به انتخاب طرح های آزمایشی مناسب برای چنین مطالعاتی داده شده است، در حالی که فقط داده های با کیفیت بالا می توانند اطمینان حاصل کنند که اهداف مطالعات انجام می شود. روش های ساخت چنین طرح های تجربی که اقتصادی و کارآمدتر از منابع موجود هستند، پیشنهاد می شود. نشان داده شده است که چگونه می توان این کار را انجام داد وقتی که توزیع پاسخ یکی از آن دسته از خانواده های نمایشی توزیع هاست و نمونه های خاصی برای موارد رایج تر ارائه می دهد. علاوه بر این، طرح های تجربی ساده، اما انعطاف پذیر، که به نام طرح های پرتوهای کانونی نامیده می شوند، پیشنهاد می شوند. این طرح ها مخصوصا زمانی مفید است که استفاده از دوزهای کم یا زیاد نامطلوب باشد و از این رو تحلیل آماری استاندارد از داده ها امکان پذیر نیست. ویژگی های مفید این طرح ها با کاربرد در مطالعه سرطان نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
The interest in drug combinations is growing rapidly due to the opportunities they create to increase the therapeutic effect and to reduce the frequency or magnitude of undesirable side effects when single drugs fail to deliver satisfactory results. Considerable effort in studying benefits of the joint action of drugs has been matched by the development of relevant statistical methods and tools for statistical analysis of the data obtained in such studies that allow important statistical assumptions to be taken into account, i.e. the appropriate statistical model and the distribution of the response of interest (e.g. Gaussian, Binomial, Poisson). However, much less attention has been given to the choice of suitable experimental designs for such studies, while only high quality data can ensure that the objectives of the studies will be fulfilled. Methods for construction of such experimental designs which are economical and make most efficient use of the available resources are proposed. It is shown how this can be performed when the distribution of the response is one of those belonging to the exponential family of distributions, and provide specific examples for the most common cases. In addition simple but flexible experimental designs, called ray-contour designs, are proposed. These designs are particularly useful when the use of low or high doses is undesirable and hence a standard statistical analysis of the data is not possible. Useful features of these designs are illustrated with an application in cancer study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 71, March 2014, Pages 1077-1087
نویسندگان
, ,