کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6870824 681149 2013 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mixed beta regression: A Bayesian perspective
ترجمه فارسی عنوان
رگرسیون بتا مختلط: دیدگاه بیزی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل بیزی، توزیع بتا، رگرسیون بتا، مقادیر پیوسته، مدل های مختلف
ترجمه چکیده
این مقاله بر اساس تحقیقات اخیر است که بر مدل سازی رگرسیون داده های محدود پیوسته، از قبیل نسبت اندازه گیری شده در یک مقیاس مستمر، تمرکز دارد. به طور خاص، آن را با مدل های رگرسیون بتا با اثرات مخلوط از یک رویکرد بیزی است. ما از پارامترهای مناسب قانون بتا در شرایط میانگین و پارامتر دقت استفاده می کنیم و می توانیم هر دو پارامتر را از طریق ساختارهای رگرسیون مدل سازی کنیم که ممکن است شامل اثرات ثابت و تصادفی باشد. مشخصات توزیع های پیشین مورد بحث قرار گرفته است، پیاده سازی محاسباتی از طریق نمونه گیری گیبس ارائه شده است، و نمونه های دلخواه ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
This paper builds on recent research that focuses on regression modeling of continuous bounded data, such as proportions measured on a continuous scale. Specifically, it deals with beta regression models with mixed effects from a Bayesian approach. We use a suitable parameterization of the beta law in terms of its mean and a precision parameter, and allow both parameters to be modeled through regression structures that may involve fixed and random effects. Specification of prior distributions is discussed, computational implementation via Gibbs sampling is provided, and illustrative examples are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 61, May 2013, Pages 137-147
نویسندگان
, , ,