کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6872869 | 1440625 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving consumer satisfaction in smart cities using edge computing and caching: A case study of date fruits classification
ترجمه فارسی عنوان
بهبود رضایت مشتری در شهرهای هوشمند با استفاده از محاسبات و ذخیره سازی لبه: مطالعه موردی طبقه بندی میوه های تاریخی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شهرهای هوشمند، فناوری ابر، ذخیره سازی لبه، یادگیری عمیق، طبقه بندی میوه تاریخ
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
The emergence of 5G technology has enabled a fast development of the wireless communication based on Big Data, Internet of Things (IoT), cloud computing, edge and fog computing. The development has contributed to enhance the lifestyle of the citizens in smart cities. Different applications are provided with 5G technologies to solve problems of the citizens. In this article, we take advantage of the 5G technology to develop a framework of images' classification to satisfy consumers in smart cities. As a case, study, we develop an automatic date fruits classification system in the framework to satisfy date fruits consumers interest. In the proposed system, a deep learning approach is utilized with fine-tuning pre-trained models. The edge computing and caching are used to provide a low latency and real-time transmission of the date fruits' images. The experimental results show the viability of the proposed framework.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 88, November 2018, Pages 333-341
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 88, November 2018, Pages 333-341
نویسندگان
M. Shamim Hossain, Ghulam Muhammad, Syed Umar Amin,