کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6872876 1440624 2018 41 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Influence maximization in large social networks: Heuristics, models and parameters
ترجمه فارسی عنوان
حداکثر کردن تاثیر در شبکه های بزرگ اجتماعی: اکتشافات، مدل ها و پارامترها
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شبکه های اجتماعی آنلاین نقش عمده ای دارند نه تنها در رویکرد اجتماعی روان شناختی، بلکه در جنبه اقتصادی نیز. راه شبکه اجتماعی به عنوان یک پلتفرم از گسترش اطلاعات، طیف وسیعی از برنامه های کاربردی را در آستانۀ خود جذب کرده است. در سال های اخیر، بسیاری از تلاش ها برای استفاده از پدیده گسترش اطلاعات گسترده، از طریق شبکه های اجتماعی، در برنامه های مختلف، از تجزیه و تحلیل نظرسنجی، بازاریابی محصول، شناسایی کاربران با نفوذ و غیره استفاده می شود. یکی از برنامه های کاربردی که توجه پژوهش را به خود جلب کرده است، مسئله حداکثر سازی نفوذ است. هدف به حداکثر رساندن نفوذ، هدف قرار دادن کاربران با نفوذ بالا در شبکه های اجتماعی است. هدف مقاله، ارائه یک تحلیل جامع در مورد روش های هنر دولت به منظور شناسایی کاربران با نفوذ است. در این بررسی ما درباره چالش ها و رویکردهای مختلفی برای شناسایی کاربران با نفوذ در شبکه های اجتماعی آنلاین صحبت می کنیم. این بررسی با هدایت پژوهش های آینده، به پژوهشگران کمک می کند تا بهبود های احتمالی موجود در بدن موجود را به پایان برسانند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Online social networks play a major role not only in socio psychological front, but also in the economic aspect. The way social network serves as a platform of information spread, has attracted a wide range of applications at its doorstep. In recent years, lot of efforts are directed to use the phenomenon of vast spread of information, via social networks, in various applications, ranging from poll analysis, product marketing, identifying influential users and so on. One such application that has gained research attention is the influence maximization problem. The influence maximization problem aims to fetch the top influential users in the social networks. The aim of the paper is to provide a comprehensive analysis on the state of art approaches towards identifying influential users. In this review, we discuss various challenges and approaches to identify influential users in online social networks. This review concludes with future research direction, helping researchers to bring possible improvements to the existing body of work.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 89, December 2018, Pages 777-790
نویسندگان
, , ,