Chaos-based robust method of zero-watermarking for medical signals

استفاده روزافزون از داده های بی سیم سلامت از طریق اینترنت چیزها به طور چشمگیری برای صنعت بهداشت و درمان برای استفاده بهینه از امکانات مرتبط با سلامت مفید است. با این حال، در عین حال، استفاده از آن موجب نگرانی از حفاظت از حریم خصوصی می شود. داده های مرتبط با سلامتی خصوصی هستند و باید به طور مناسب محافظت شوند. چندین آسیب شناسی، مانند اختلالات تکراری صوتی نشان دهنده خطر بالای شیوع در افراد با اشخاص مرتبط با صدا مانند معلمان، خوانندگان و وکلا هستند. تقریبا یک سوم جمعیت جهان از مشکلات مربوط به صدا در طول عمر رنج می برند و دسترسی غیر مجاز به داده های آنها می تواند شرایط غیر قابل اجتناب در زندگی شخصی و حرفه ای خود ایجاد کند. در این مطالعه، یک روش صفر وارونه برای پیشگیری از هویت بیماران مبتلا به اختلالات تکراری صوتی پیشنهاد و اجرا شده است. در روش پیشنهادی، یک تصویر برای هویت بیمار تولید می شود و به جای یک سیگنال پزشکی میزبان به کلید های مخفی وارد می شود. به این ترتیب، بی توجهی به طور طبیعی به دست می آید. مکان هایی برای قرار دادن علامت های علامت توسط محاسبه الگوهای باینری محلی از طیف فرکانس زمانی تعیین می شود. طیف برای فرکانس های پایین محاسبه می شود به طوری که ممکن است تحت تاثیر حملات سر و صدا قرار نگیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای عملکرد خوب و استحکام در برابر نویز است و در بهبود هویت فرد قابل اعتماد است.