کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6872898 1440626 2018 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-threaded learning control mechanism for neural networks
ترجمه فارسی عنوان
مکانیزم کنترل چند رشته برای شبکه های عصبی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما پیشنهاد استفاده از مکانیسم چند ریز را برای به حداقل رساندن زمان آموزش با رد انتخاب وزن غیر ضروری پیشنهاد می کنیم. در مکانیزم ما از یک راه حل چند هسته ای برای انتخاب بهترین وزن بین تمام شبکه های آموزش داده شده موازی استفاده می کنیم. راه حل پیشنهاد شده برای سه نوع شبکه های عصبی (کلاسیک، جرقه و کانوولولوژیکی) با استفاده از مشکلات طبقه بندی نمونه مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج جنبه های مثبت ایده پیشنهاد شده را نشان می دهد: زمان آموزش کوتاه تر و کارایی بهتر در وظایف مختلف.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
مکانیزم کنترل چند رشته برای شبکه های عصبی
چکیده انگلیسی
In this article, we propose the use of multi-threading mechanism to minimize training time by rejecting unnecessary weights selection. In the mechanism we use a multi-core solution to select the best weights between all parallel trained networks. Proposed solution was tested for three types of neural networks (classic, sparking and convolutional) using sample classification problems. The results have shown positive aspects of the proposed idea: shorter training time and better efficiency in various tasks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 87, October 2018, Pages 16-34
نویسندگان
, , , ,