کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6873098 | 1440628 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Localization of a high-speed train using a speed model based on the gradient descent algorithm
ترجمه فارسی عنوان
محلی سازی یک قطار با سرعت بالا با استفاده از یک مدل سرعت بر اساس الگوریتم شیب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه اختصاصی راه آهن با سرعت بالا، اطلاعات کاربر راه آهن با سرعت بالا، مدل سرعت تشخیص دستگاه از راه دور غیر عادی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Owing to the problem of weak coverage of private network in the high-speed rail (HSR) environment, the users' internet perception will be seriously affected by abnormal connection to the ordinary public network. Radio remote unit(RRU) that works abnormally is an important reason for the weak coverage of HSR private network. To address this problem, first, in contrast with the traditional positioning system, such as the global system for mobile communications-railway(GSM-R), we proposed a method that just use HSR user's information collected by base stations and base station information provided by the telecom operators of China to locate a high-speed train(HST) off-line. Second, an abnormal RRU was detected by using the established speed models based on the gradient descent algorithm. The experimental results showed that the probability of accurately locating the HST was up to 87.17%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 85, August 2018, Pages 201-209
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 85, August 2018, Pages 201-209
نویسندگان
Liwen Ma, Jiaji Wu, Chunyuan Li,