Information reliability in complex multitask networks

در این مقاله، ما بررسی عملکرد شبکه های توزیع شده چند کاره که در آن تقسیم اطلاعات واقعی هزینه است. ما یک مدل اعتبار اطلاعات را تشکیل می دهیم که احتمال انتقال اطلاعات واقعی را در هر لحظه به هزینه می دهد. هر عامل سپس اطلاعات واقعی خود را فقط با یک زیرمجموعه از همسایگان خود در حالیکه دادههای تولید شده را به بقیه بر اساس این احتمالات ارسال میکند. این رفتار می تواند عملکرد کل شبکه را به شیوه ای نامطلوب، به ویژه در مواردی که هزینه بالا است، تحت تأثیر قرار دهد. برای غلبه بر این مشکل، ما پروتکل اعتبار سازنده ای را پیشنهاد می دهیم که ماموران را قادر می سازد تا رفتار همسایگان خود را در طول زمان ارزیابی کرده و زیرمجموعه های معتبرتر همسایه ها را برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات واقعی با آنها انتخاب کنند. ما یک تجزیه و تحلیل مبتنی بر شبیه سازی گسترده برای مقایسه عملکرد روش پیشنهاد شده با چندین استراتژی آموزشی دیگر توزیع شده ارائه می دهیم. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی از سایر استراتژی های یادگیری بهتر عمل می کند و باعث می شود که شبکه عملکرد برتر داشته باشد، به ویژه هنگامی که هزینه اشتراک اطلاعات واقعی بالا است.