Single-pass based efficient erasable pattern mining using list data structure on dynamic incremental databases

برای پاسخگویی به خواسته های مختلف کاربران، بسیاری از رویکردهای مختلف داده کاوی پیشنهاد شده است. معدن الگوی پاک کننده یکی از زمینه های جالب در معدن الگوی مکرر است که برای تشخیص و حل مشکلات مالی ناشی از زمینه های صنعتی پیشنهاد شده است. از آنجایی که مفهوم اصلی آن ظهور یافته است، رویکردهای مختلف مربوطه طراحی شده است. تجزیه و تحلیل داده های افزایشی مهم تر است زیرا داده های جالب به طور مداوم در زمینه های مختلف کاربردی از جمله مناطق صنعتی انباشته می شوند. به همین دلیل، برای نشان دادن این روند، یک روش افزایشی برای استخراج الگوهای پاک شده نیز پیشنهاد شده است. از آنجایی که داده های افزایشی با گذشت زمان به تدریج بزرگتر و پیچیده تر می شوند، مهم این است که داده ها را به صورت سریع و کارآمد پردازش کنند. با این حال، روش قبلی در این رابطه محدودیت دارد. با توجه به این چالش، ما یک الگوریتم معدنی جدید الگوریتم تکاملی جدید شامل ساختار داده جدید و تکنیک های استخراج برای پردازش داده های افزایشی کارآمد را پیشنهاد می کنیم. ما همچنین نشان می دهیم که روش پیشنهادی از طریق روش های گسترده و تجربی تست عملکرد بهتر از روش های قبلی پیشرفته است.