کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6873487 685917 2017 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An intelligent cloud-based data processing broker for mobile e-health multimedia applications
ترجمه فارسی عنوان
یک کارآمد پردازش داده هوشمند مبتنی بر ابر برای برنامه های کاربردی چند رسانه ای سلامت تلفن همراه
کلمات کلیدی
شناخت مواد غذایی، برنامه سلامت الکترونیکی، یادگیری عمیق، کارگزار ابر مرکزی، الگوریتم تصمیم گیری، توزیع ابری پویا،
ترجمه چکیده
برنامه های بهداشتی موبایل سلامت کاربران و متخصصان مراقبت های بهداشتی را با روش دقیق برای بررسی وضعیت کاربران / بیمار و نظارت بر مصرف کالری روزانه خود را ارائه می دهند. برنامه های بهداشتی موبایل سلامت کاربران و پزشکان بهداشت را با روش دقیق برای بررسی وضعیت کاربران / بیمار و نظارت بر فعالیت های روزانه خود ارائه می دهند. این مقاله یک سیستم کالری بهداشت الکترونیکی تلفن همراه مبتنی بر ابر ارائه می دهد که می تواند اشیاء غذایی را در صفحه طبقه بندی کند و کل کالری هر ماده غذایی را با دقت بالا محاسبه کند. تازگی در سیستم ما این است که ما نه تنها تخلیه توابع محاسباتی سنگین سیستم به ابر هستیم، بلکه همچنین یک مکانیزم هوشمند مکانیک ابر را به کار می گیرد که به طور استراتژیک و کارآمد از موارد ابر برای ارائه پاسخ دقیق و بهبود یافته پاسخ زمانی استفاده می شود. سیستم کارگزاری از یک مکانیزم توزیع ابری ابر استفاده می کند که تصمیم گیری در مورد اختصاص و تقسیم موارد ابری را در زمان واقعی برای اطمینان از اینکه میانگین زمان پاسخ در یک آستانه از پیش تعریف شده باقی می ماند، اتخاذ می شود. در این مقاله، سعی می کنیم که سناریوهای مختلفی را برای توضیح گردش کاری ابعاد ابعادی از جمله تقسیم بندی، یادگیری عمیق، تصاویر نمایه سازی مواد غذایی، الگوریتم های تصمیم گیری، محاسبه کالری، مدیریت زمان بندی به عنوان بخشی از مدل ارائهدهنده ابر ابر ارائه کنیم. نتایج پیاده سازی سیستم ما نشان داد که پیشنهاد دهنده ابری ابر، به 45٪ افزایش زمان کلی پردازش تصاویر در ابر منجر می شود. با استفاده از مکانیسم تخصیص ابر پویایی، ما زمانی که 60 تصویر به طور موقت پردازش شدیم، می توانیم میانگین مصرف زمان را با 77.21٪ کاهش دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Mobile e-health applications provide users and healthcare practitioners with an insightful way to check users/patients' status and monitor their daily calorie intake. Mobile e-health applications provide users and healthcare practitioners with an insightful way to check users/patients' status and monitor their daily activities. This paper proposes a cloud-based mobile e-health calorie system that can classify food objects in the plate and further compute the overall calorie of each food object with high accuracy. The novelty in our system is that we are not only offloading heavy computational functions of the system to the cloud, but also employing an intelligent cloud-broker mechanism to strategically and efficiently utilize cloud instances to provide accurate and improved time response results. The broker system uses a dynamic cloud allocation mechanism that takes decisions on allocating and de-allocating cloud instances in real-time for ensuring the average response time stays within a predefined threshold. In this paper, we further demonstrate various scenarios to explain the workflow of the cloud components including: segmentation, deep learning, indexing food images, decision making algorithms, calorie computation, scheduling management as part of the proposed cloud broker model. The implementation results of our system showed that the proposed cloud broker results in a 45% gain in the overall time taken to process the images in the cloud. With the use of dynamic cloud allocation mechanism, we were able to reduce the average time consumption by 77.21% when 60 images were processed in parallel.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Future Generation Computer Systems - Volume 66, January 2017, Pages 71-86
نویسندگان
, , , , , ,