Deep learning algorithm with visual impression

در این مقاله، ما دو مدل بصری بصری را ایجاد می کنیم: مدل تشخیص و مدل تعمیم برای شبیه سازی فرآیند شناخت سیستم های بصری انسان. ما نشان می دهیم که چگونه تصور بصری با یک شبکه عصبی عمیق می تواند به طور کارآمد به سایر وظایف تشخیص بصری منتقل شود. با استفاده مجدد از لایه های پنهان که به روش بدون نظارت آموزش دیده اند، ما نشان می دهیم که ما می توانیم تعداد نمونه های تصویری حاوی نگاشت در وظایف هدف را کاهش دهیم. آزمایشات نشان می دهد که پارامترهای برآورد شده در وظیفه منبع، در واقع می توانند به بهبود شبکه برای بهبود نتایج برای طبقه بندی شی در وظایف هدف کمک کنند.