Background feature clustering and its application to social text

تقاضا و وابستگی به شبکه های اجتماعی باعث می شود دنیای مجازی به زندگی واقعی و زمان واقعی، فضای واقعی و رویدادهای بخصوص بازگردد. برای ایجاد مفاصل از مباحث آنلاین به فعالیت های آفلاین، مدل های فضایی-زمانی و ساختار ویژگی با اتصال اطلاعات پس زمینه ایجاد می شود، و سپس با دسته بندی کلمات کلیدی مورد بررسی قرار می گیرد. در مقایسه با روش های سنتی، خوشه بندی آینده پس زمینه محدودیت های ناشی از کمبود اطلاعات و وابستگی زمانی و فضایی را حفظ می کند و می تواند برای کشف فعالیت های غیر قابل پیش بینی استفاده شود.