کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6874310 1441158 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A cyber kill chain based taxonomy of banking Trojans for evolutionary computational intelligence
ترجمه فارسی عنوان
یک طبقه بندی مبتنی بر زنجیره ای مبتنی بر تروجان های بانکی برای هوش محاسباتی تکاملی است
کلمات کلیدی
زنجیر کشتن سایبر، بانکداری تروجان، طبقه بندی تروجان های بانکی، تشخیص تروجان مبتنی بر هوش محاسباتی تکاملی،
ترجمه چکیده
تروجان هایی نظیر تروجان های بانکی، با جنایتکاران مبتنی بر جنایت مالی، محبوب هستند. تشخیص تروجان های بانکی با توجه به تکامل مداوم تکنیک های استفاده شده برای ممانعت و حل کردن راه حل های تشخیص و امنیت موجود، یک کار چالش برانگیز است. داشتن یک طبقه بندی بدافزار می تواند طراحی استراتژی های کاهش دهنده را آسان تر کند، مانند آنهایی که براساس هوش محاسباتی تکاملی است. به طور خاص، در این مقاله، ما یک طبقه بندی مبتنی بر زنجیره سایبر بر اساس ویژگی های تروجان های بانکی پیشنهاد می کنیم. این تهدید، طبقه بندی مبتنی بر اطلاعات، یک درک عمیق عملی از یک حمله سایبری را فراهم می کند و می تواند برای پزشکان امنیتی بسیار مفید باشد و اطلاعات طراحی محاسبات تکاملی را در مورد استراتژی تشخیص و کاهش تروجان ها در اختیار شما قرار دهد. طبقه بندی پیشنهاد شده بر اساس تجزیه و تحلیل ما از مجموعه داده های دنیای 127 بانکداری تروجان جمع آوری شده از دسامبر 2014 تا ژانویه 2016 توسط یک سازمان مالی بزرگ بریتانیا ساخته شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
یک طبقه بندی مبتنی بر زنجیره ای مبتنی بر تروجان های بانکی برای هوش محاسباتی تکاملی است
چکیده انگلیسی
Malware such as banking Trojans are popular with financially-motivated cybercriminals. Detection of banking Trojans remains a challenging task, due to the constant evolution of techniques used to obfuscate and circumvent existing detection and security solutions. Having a malware taxonomy can facilitate the design of mitigation strategies such as those based on evolutionary computational intelligence. Specifically, in this paper, we propose a cyber kill chain based taxonomy of banking Trojans features. This threat intelligence based taxonomy provides a stage-by-stage operational understanding of a cyber-attack, and can be highly beneficial to security practitioners and inform the design of evolutionary computational intelligence on Trojans detection and mitigation strategy. The proposed taxonomy is built upon our analysis of a real-world dataset of 127 banking Trojans collected from December 2014 to January 2016 by a major UK-based financial organization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 27, July 2018, Pages 394-409
نویسندگان
, , , ,