کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6874367 | 1441159 | 2018 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving big data storage performance in hybrid environment
ترجمه فارسی عنوان
بهبود عملکرد ذخیره سازی داده های بزرگ در محیط ترکیبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Hybrid storage satisfies the requirements of real-time processing and large capacity put forward by big data. But the widely used big data storage platform HDFS still cannot efficiently utilize emerging devices in hybrid environment. And most of existing hybrid storage researches also fail to consider the asymmetric characteristics among devices and data. This paper proposes a preference model to quantitatively weight the storage performance imbalance when data are distributed on different devices, and then distributes data on storage device whose performance efficiently matches data access characteristics. The implemented Preference-Aware HDFS (PAHDFS) shows high performance, efficiency and scalability in experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 26, May 2018, Pages 409-418
Journal: Journal of Computational Science - Volume 26, May 2018, Pages 409-418
نویسندگان
Wei Zhou, Dan Feng, Zhipeng Tan, Yingfei Zheng,