کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6874379 1441159 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Micro-blog topic recommendation based on knowledge flow and user selection
ترجمه فارسی عنوان
توصیه تم میکروبلاگ بر مبنای جریان دانش و انتخاب کاربر است
کلمات کلیدی
جریان دانش، انتخاب کاربر، خوشه بندی کاربر، توصیه موضوعی،
ترجمه چکیده
توصیه نامه موضوع میکروبلاگ به دنبال حل مشکل کم کارآمد برای توصیه میکروبلاگ ناشی از اطلاعات بیش از حد میکروبلاگ است. در این مقاله توصیه ای به موضوع میکرو وبلاگ بر اساس جریان دانش و انتخاب کاربر برای بهبود سرعت دسترسی میکرو وبلاگ و کارایی توصیه های موضوع پیشنهاد شده است. وظایف اصلی میکرو وبلاگ موضوع اصلی دو طرف است. یکی از آن این است که ترجیح کاربر برای موضوع میکرو وبلاگ بر اساس رفتار تاریخی کاربر تجزیه و تحلیل می شود. دیگر توصیه این موضوع را به کاربران دیگر که رفتار تاریخی مشابه دارند. اولا، کاربران با توجه به اولویت قبلی کاربران به موضوع میکرو وبلاگ، خوشه بندی می شوند. پس از آن، مضامین میکروبلاگ جریان دانش در کلاس های مختلف (به عنوان مثال، متعلق به کاربران مختلف) توصیه می شود. در نهایت، جریان دانش با توجه به انتخاب کاربر از موضوعات توصیه شده به روز شده برای بهبود دقت توصیه توصیه میکرو وبلاگ. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند دقت و کارایی توصیه نامه میکرو وبلاگ را به طور موثر بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Micro-blog topic recommendation aims to solve the problem of low efficiency for micro-blog topic recommendation caused by excessive micro-blog data. This paper proposed a micro-blog topic recommendation based on knowledge flow and user selection to improve the accessing speed of micro-blog and efficiency of topic recommendation. The micro-blog topic recommendation's core tasks have two sides. One is analyzing the user's preference for the micro-blog topic based on the user's historical behavior. The other is recommending the topic to other users who have the similar historical behavior. First, users are clustered according to users' previous preference to micro-blog topic. After that, the micro-blog topics of knowledge flow in different class (i.e., belongs to different users) are recommended. Finally, the knowledge flow according to the user selection of recommended topics is updated to improve the accuracy of micro-blog topic recommendation. The experimental results show that the proposed algorithm can improve the accuracy and efficiency of micro-blog topic recommendation effectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 26, May 2018, Pages 512-521
نویسندگان
, , , , ,