Some ideas for bias and variance reduction in the splitting algorithm for diffusion processes

در این مقاله، ما با تشریح مسیرهای نمونه مارکوف در الگوریتم تقسیم، منجر به ایجاد تعصب می شود. در نتیجه ما پیشنهاد می کنیم که اصلاح این تعصبات را با استفاده از تغییر شکل مناطق متوسط ​​انجام دهیم. علاوه بر این، ما دو روش برآورد مناطق بهینه در الگوریتم تقسیم را برای به حداقل رساندن واریانس تقسیم پیشنهاد می کنیم. یکی با رویکرد معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی، یکی دیگر مبتنی بر تقسیم فضای حالت پروسه است.