کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6874611 687532 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synthetic storms reconstruction for coastal floods risks assessment
ترجمه فارسی عنوان
بازسازی مصنوعی طوفان برای سیل ساحلی ارزیابی خطرات
کلمات کلیدی
سیلاب ساحلی مدل طوفان مصنوعی، سیکلون مصنوعی، پدیده های شدید طبیعی، افراطهای چندگانه،
ترجمه چکیده
سیلاب های ساحلی پدیده ای با پدیده های فراوانی هستند. در این مقاله، ترکیبی از دو روش مبتنی بر مدل تصادفی برای افراطهای چند متغیره و مدل توفان مصنوعی برای بازسازی سیلاب های ساحلی در سنت پترزبورگ مورد استفاده قرار گرفته است. مدل تصادفی براساس توزیع چند متغیره پارامترهای سیکلون با استفاده از یک روش خطوط مساوی احتمالی است. مدل طوفان مصنوعی با توجه به توزیع احتمالات پارامترهای سیکلون توسعه داده شد. در نتیجه، مکانیسم تولید سیکلون سیکلون (به عنوان یک پیاده سازی) پیشنهاد شد. در نهایت، بازسازی سیلاب های شدید ساحلی به منظور بررسی خطرات مرتبط با استفاده از دو مرحله ای از مجموعه طرح برای مانور مانع از مانع و همچنین برای ارزیابی کیفیت تولید نسل برنامه ها مورد استفاده قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
بازسازی مصنوعی طوفان برای سیل ساحلی ارزیابی خطرات
چکیده انگلیسی
Coastal surge floods are extreme phenomena with low frequency of occurrence. In this paper, a combination of two approaches based on the stochastic model for multivariate extremes and the synthetic storm model was applied for coastal floods reconstruction in St. Petersburg. The stochastic model is based on multivariate distributions of cyclone' parameters with the use of an equal probability contours method. The synthetic storm model was developed taking into account probability distributions of cyclone parameters. As a result, the synthetic cyclone generation mechanism (as an implementation) was proposed. Finally, reconstruction of the extreme coastal floods was used to investigate related risks based on the two stage ensemble of plan generation for protection barrier gate maneuvering as well as for the plan generation quality estimation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 9, July 2015, Pages 112-117
نویسندگان
, , , , ,