کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6878998 | 1443107 | 2018 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural network optimization for energy-optimal cooperative computing in wireless communication system
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی شبکه عصبی برای محاسبات تعاونی انرژی مطلوب در سیستم ارتباطی بی سیم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تعاونی، انرژی کارآمد، شبکه حسگر بی سیم تلفن همراه شبکه عصبی پروژکتور
ترجمه چکیده
با تشکر از توسعه سریع الگوریتم بهینه سازی، در هنگام اجرای برنامه، انرژی بیشتری را می توان در سیستم ارتباطی ذخیره کرد. در سال های اخیر، تخصیص منابع محدود به شیوه همکاری برای به حداکثر رساندن بهره وری انرژی در شبکه های حسگر ظهور توجه زیادی را جلب کرده است. در این مقاله، یک شبکه عصبی پروجکشن تک لایه با توجه به برابر بودن خطی و محدودیت های محدود در شبکه های حسگر بی سیم تلفن همراه معرفی می شود تا با استفاده منطقی تخصیص داده های محلی و دیتابیس در هنگام پردازش یک برنامه در یک دوره مشخص زمان. در ابتدا، یک پارتیشن بهینه برای به حداقل رساندن مصرف انرژی کل گره های حسگر محلی و کمکی پیشنهاد شده است. سپس مدل شبکه عصبی توصیف شده و بهینه و همگرایی مدل پیشنهادی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در نهایت، برخی از نتایج شبیه سازی نشان داده شده است که نشان می دهد الگوریتم پیشنهاد شده برای حل محاسبات تعاونی کارآمد انرژی بسیار موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Thanks to the rapidly development of optimization algorithm, more energy can be saved in the communication system when executing an application. In recent years, allocating limited resources in a cooperative manner to maximize energy efficiency in emerging sensor networks has attracted a lot of attention. In this paper, a one-layer projection neural network subject to linear equalities and bound constraints is introduced and applied in mobile wireless sensor network to make it energy-efficient by reasonably allocating local and remote data sizes when processing an application within a certain period of time. Firstly, an optimal partition to minimize the total energy consumption of the local and helper sensor nodes is proposed. Then, the neural network model is described and the optimality and convergence of the proposed model are analyzed. Finally, some simulation results are given to show that the proposed algorithm is very effective to solve the energy efficient cooperative computing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 93, September 2018, Pages 216-223
Journal: AEU - International Journal of Electronics and Communications - Volume 93, September 2018, Pages 216-223
نویسندگان
Yachen He, Xing He, Tiancai Wang,