The dimension of age and gender as user model demographic factors for automatic personalization in e-commerce sites

مقاله توصیف یک مطالعه کاربر با تمرکز بر تعیین اینکه آیا می توان طبقه بندی سن و جنسیت بازدید کنندگان فردی از یک وب سایت را از طریق تجزیه و تحلیل خودکار رفتار آنها. سه وظیفه که معمولا در سایتهای تجارت الکترونیک یافت می شود (نقطه و کلیک، کشیدن و رها کردن و انتخاب آیتم) توسط 592 داوطلب مورد آزمایش قرار گرفت و عملکرد آنها با استفاده از چندین روش آماری مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. این مطالعه هماهنگی در زمان اجرای افراد در میان وظایف مختلف را نشان می دهد و نشان می دهد که سن و جنس به اندازه کافی عوامل تعیین کننده برای حمایت از پروفایل های خودکار هستند. نتایج همچنین نشان داد که اطلاعات مربوط به جنسیت و سن می تواند به طور جداگانه از طریق تجزیه و تحلیل فردی هر یک از وظایف متقابل ذکر شده استخراج شود.