کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6883268 1444170 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An online temperature-aware scheduling technique to avoid thermal emergencies in multiprocessor systems
ترجمه فارسی عنوان
یک تکنیک زمانبندی درجه حرارت آنلاین برای جلوگیری از اضطراری های حرارتی در سیستم های چند پردازنده
کلمات کلیدی
سیستم های جاسازی شده، برنامه ریزی دما چند پردازش، زمان سوئیچینگ، شبیه سازی،
ترجمه چکیده
قابلیت اطمینان، عملکرد و مصرف انرژی یک سیستم چند پردازنده زمان واقعی تحت تأثیر دمای بالا، شیوه های فضایی و سیکل های حرارتی است. تکنیک های متعادل کننده بار مبتنی بر نرم افزار برای مدیریت حرارتی استفاده شده است. انتقال حجم کار در چنین تکنیک ها بر اساس برآورد دما است. در این مقاله، ما یک تکنیک زمان بندی زمانبندی آنلاین ارائه کردیم که بر اساس تعادل بار با استفاده از دمای دینامیکی در یک دمای ثابت ثابت شده است. بر خلاف تکنیک های استاتیک که از اصل پیش بینی دما استفاده می کنند، تکنیک پیشنهادی نیازی به تاریخچه حرارتی حجم کاری ندارد و برای هر نوع کار بدون دانش قبلی موثر است. علاوه بر این، مصرف انرژی را کاهش می دهد و از تاخیر در تعویض کار در هسته ها جلوگیری می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این تکنیک باعث کاهش دمای کلی تا 5 درصد، دوره های حرارتی تا 3 درصد و کاهش شیب های زمانی و مکانی نسبت به تکنیک های معمول می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
یک تکنیک زمانبندی درجه حرارت آنلاین برای جلوگیری از اضطراری های حرارتی در سیستم های چند پردازنده
چکیده انگلیسی
Reliability, performance and power consumption of a real-time multiprocessor system are negatively affected by high temperatures, spatial gradients and thermal cycles. Software-based load balancing techniques have been used for thermal management. The transfer of workload in such techniques is based on temperature estimation. In this paper, we proposed an online temperature-aware scheduling technique that performs load balancing based on dynamic temperature measurement at a fixed ambient temperature. Contrary to the static techniques that utilize the principle of temperature prediction, the proposed technique does not require any thermal history of workload and is effective for any kind of workload without prior knowledge. Moreover, it reduces the energy consumption and avoids the workload switching delays among the cores. The simulation results show that the technique reduces overall temperature up to 5%, thermal cycles up to 3% and lowers the temporal and spatial gradients compared to the commonly used techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 83-98
نویسندگان
, , , , , ,