کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6883434 | 1444173 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Medical images fusion by using weighted least squares filter and sparse representation
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب تصاویر پزشکی با استفاده از فیلترهای کوچکترین مربع و نمایش نزولی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تصویر پزشکی، تجزیه چند مقیاس، فیلترهای کوچکترین وزنی، هرم لاپلایس، نمایندگی انحصاری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Multi-modal medical image fusion can obtain more comprehensive and high quality image by integrating the complementary information of medical images, which can provide more accurate data for clinical diagnosis and treatment. To preserve the detailed information and structure information of the source image, in this paper, a novel medical image fusion method exploiting multi-scale edge-preserving decomposition and sparse representation is proposed. In our method, medical source images are decomposed into low-frequency (LF) layers and high-frequency (HF) layers by the weighted least squares filter. The rule which combined by Laplacian pyramid and sparse representation is employed to fuse LF layers. The HF layers are merged using max-absolute fusion rule. Finally, the fused LF and HF layers are combined to obtain the fused image. Experimental results prove that our method outperforms many other methods in terms of both visual and quantitative evaluations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 67, April 2018, Pages 252-266
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 67, April 2018, Pages 252-266
نویسندگان
Wei Jiang, Xiaomin Yang, Wei Wu, Kai Liu, Awais Ahmad, Arun Kumar Sangaiah, Gwanggil Jeon,