کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6883472 | 1444174 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Transmitter source location estimation using crowd data
ترجمه فارسی عنوان
تخمین محل منبع فرستنده با استفاده از داده های جمعیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محلی سازی منبع، شبکه های عصبی، یادگیری، قدرت سیگنال دریافتی، رگرسیون غیر خطی،
ترجمه چکیده
مساله انتقال محتوا منبع در ناحیه شهری متراکم شده است که در آن رویکرد یادگیری نظارت شده با استفاده از شبکه های عصبی تصویب شده است. سلول های شبکه تلفن همراه و سیگنال ها به عنوان محوطه تست مورد استفاده قرار گرفته اند که داده ها با استفاده از یک تلفن هوشمند جمع آوری می شوند. داده های موقعیت مکانی و سیگنال های سیگنال با ناوبری تصادفی به دست می آیند و این اطلاعات برای توسعه یک سیستم یادگیری برای سلول هایی با موقعیت ایستگاه پایه شناخته می شود. این مدل برای داده های جمع آوری شده در سایر سلول ها برای پیش بینی موقعیت های ایستگاه پایه خود استفاده می شود. نتایج سازگار است و نشان دهنده پتانسیل استفاده مؤثر از این روش است. عملکرد با افزایش حجم مجموعه آموزشی افزایش می یابد. چندین نقص و موضوعات پژوهشی آینده مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The problem of transmitter source localization in a dense urban area has been investigated where a supervised learning approach utilizing neural networks has been adopted. The cellular phone network cells and signals have been used as the test bed where data are collected by means of a smart phone. Location and signal strength data are obtained by random navigation and this information is used to develop a learning system for cells with known base station location. The model is applied to data collected in other cells to predict their base station locations. Results are consistent and indicating a potential for effective use of this methodology. The performance increases by increasing the training set size. Several shortcomings and future research topics are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 66, February 2018, Pages 127-138
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 66, February 2018, Pages 127-138
نویسندگان
Arif Selcuk Ogrenci, Taner Arsan,