Transmitter source location estimation using crowd data

مساله انتقال محتوا منبع در ناحیه شهری متراکم شده است که در آن رویکرد یادگیری نظارت شده با استفاده از شبکه های عصبی تصویب شده است. سلول های شبکه تلفن همراه و سیگنال ها به عنوان محوطه تست مورد استفاده قرار گرفته اند که داده ها با استفاده از یک تلفن هوشمند جمع آوری می شوند. داده های موقعیت مکانی و سیگنال های سیگنال با ناوبری تصادفی به دست می آیند و این اطلاعات برای توسعه یک سیستم یادگیری برای سلول هایی با موقعیت ایستگاه پایه شناخته می شود. این مدل برای داده های جمع آوری شده در سایر سلول ها برای پیش بینی موقعیت های ایستگاه پایه خود استفاده می شود. نتایج سازگار است و نشان دهنده پتانسیل استفاده مؤثر از این روش است. عملکرد با افزایش حجم مجموعه آموزشی افزایش می یابد. چندین نقص و موضوعات پژوهشی آینده مورد بحث قرار گرفته است.