کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6883481 | 1444174 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning automata-based trust model for user recommendations in online social networks
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری مدل اعتماد مبتنی بر اتوماتیک برای توصیه های کاربر در شبکه های اجتماعی آنلاین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اعتماد، راه اعتماد توصیه شده، شبکه های اجتماعی آنلاین، اتوماتای یادگیری، اطلاعات بزرگ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Nowadays, most of the online social media websites provide recommendations as service for selective decision making. Determining a recommended trust path based on the consumer's non-functional requirements, such as availability of the products, delay for computing recommendations and response time for a good recommendation is one of the challenging issues in online social networks. In this paper, we first design a recommendation-based online social network architecture by incorporating trust information (namely, direct trust and indirect trust), relevance degree and recommended influence value. We propose a high quality of social trust associated model for evaluating a recommended trust path. The proposed model estimates utility values with associated weights based on Shannon entropy information gain. Further, for best recommended trust path selection, we propose a Learning Automata based Recommended Trust Path Selection (LA-RTPS) algorithm to identify multiple recommended trust paths and to determine an aggregate path. The experimentation using real time datasets illustrates the efficacy of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 66, February 2018, Pages 174-188
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 66, February 2018, Pages 174-188
نویسندگان
Greeshma Lingam, Rashmi Ranjan Rout, DVLN Somayajulu,