کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6883517 1444174 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of Twitter user's nationality based on friends and followers information
ترجمه فارسی عنوان
برآورد ملیت کاربر توییتر بر اساس اطلاعات دوستان و پیروان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
داده های بزرگ در بسیاری از زمینه ها بسیار مفید بوده است، زیرا پاسخ های بسیاری را برای بسیاری از سوالات مهم ارائه می دهد که می تواند به طور قابل توجهی باعث افزایش تصمیم گیری و بهینه سازی روند شود. یکی از جالب ترین زمینه ها در داده های بزرگ، پیش بینی ویژگی ها، واقعیت ها و رفتارهای انسان است. در این مقاله یک الگوریتم جدید و موثر برای پیش بینی ملیت کاربران توییتر پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی تلاش می کند موقعیت مکانی کاربر توییتر را از اطلاعات مکانی دوست خود تنها بدون نیاز به اطلاعات جغرافیایی پیش بینی کند. اگرچه حدود 30 درصد از کاربران توییتر اطلاعات مکان خود را در فرم معنی دار می نویسند، این مقاله ثابت می کند که این درصد به درستی برای تعیین ملیت هر کاربر توییتر کافی است. الگوریتم پیشنهاد شده برای تخمین آستانه هایی است که برای تعیین ملیت کاربران توییتر مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ما می تواند به طور متوسط ​​به طور متوسط ​​90٪ از کاربران توییتر را طبقه بندی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
برآورد ملیت کاربر توییتر بر اساس اطلاعات دوستان و پیروان
چکیده انگلیسی
Big Data has become very useful in many fields since it provides answers to many important questions that can significantly enhance decision making and process optimization. One of the most interesting domains in big data is the prediction of human features, facts and behaviors. In this paper a new and effective algorithm to predict the nationality of Twitter users is proposed. The proposed algorithm tries to prognosticate the Twitter user's location from their friend's location information only without needing GPS information. Although only approximately 30% of Twitter users write their location information in meaningful form, this paper proves that this percentage is enough to determine the nationality of any Twitter user correctly. The proposed algorithm is applied to estimate the thresholds that will be used to determine the nationality of Twitter users. The results show that our algorithm can correctly classify an average of 90% of the Twitter users.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 66, February 2018, Pages 517-530
نویسندگان
, , ,