Emotional community detection in social networks

به شدت تصدیق شده است که تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی یک منطقه تحقیقاتی بسیار پیچیده است. به عنوان یک مثال قابل توجه سازماندهی رأس ها در خوشه ها، با بسیاری از لبه ها در حال اتصال به رأس های یک خوشه و لبه های نسبتا کمی که به رأس خوشه های مختلف می پیوندند، نگاهی بیندازید. این شامل یک جنبه اساسی است که مربوط به تشخیص جوامع کاربر است. در حوزه های خاصی از قبیل جامعه شناسی و علوم رایانه ای که در آن تعاملات و ارتباطات اغلب به صورت نمودار نشان داده شده است، شناسایی جوامع از اهمیت حیاتی برخوردار است. این مقاله نیاز به یک روش کارآمد و نوآورانه برای تشخیص جامعه دارد که همچنین رفتار کاربران را در سطح احساسی تحت تاثیر قرار می دهد. مقیاس عاطفی اکمن نقطه عطفی است که روش شناسایی تویت های کاربر را به منظور تعیین رفتار عاطفی آنها تحلیل می کند. در نتیجه، جوامع مشتق شده با استفاده از سه معیار مختلف برآورد می شوند، در حالی که نسخه وزنی یک الگوریتم تشخیص جامعه مدولار استفاده می شود. مدارک قابل توجهی وجود دارد که نشان می دهد روش شناسی پیشنهاد شده جوامع به اندازه کافی تاثیر گذار را ایجاد می کند.