کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6883927 | 1444209 | 2018 | 42 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The influence of dataset characteristics on privacy preserving methods in the advanced metering infrastructure
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر ویژگی های داده ها در روش حفظ حریم خصوصی در زیربنای اندازه گیری پیشرفته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
زیرساخت اندازه گیری پیشرفته، حریم خصوصی داده ها، ویژگی های داده ناشناس شدن دزدی شناسایی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
In this paper we study the effect of Advanced Metering Infrastructure (AMI) dataset characteristics on privacy preserving solutions previously proposed in the literature. We focus on common characteristics (data granularity, retention time and use of pseudonyms) and we study their effect on two privacy violations: de-anonymization and de-pseudonymization. In order to better understand their effect, we study the capabilities of the adversary through its modeling and description by a probabilistic framework. We perform evaluations on a large dataset collected from a real AMI environment. Our results show that simple changes in the data collection procedure can help mitigate the outcome of these privacy violations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Security - Volume 76, July 2018, Pages 178-196
Journal: Computers & Security - Volume 76, July 2018, Pages 178-196
نویسندگان
Valentin Tudor, Magnus Almgren, Marina Papatriantafilou,