Composition attack against social network data

اهمیت شبکه های اجتماعی با رشد سریع فن آوری های شبکه اجتماعی و رشد پایدار در جوامع کاربر رو به رشد است. با توجه به اینکه جمع آوری داده ها از شبکه های اجتماعی برای تحقیقات علمی و کاربردی تجاری ضروری است، پیشگیری از نشت اطلاعات حساس بسیار مهم است. اکثر روش های شناسایی بر روی تهدیدات مرتبط با انتشار یک مجموعه داده های شبکه اجتماعی تمرکز می کنند. همانطور که بیشتر کاربران اینترنت در بیش از یک شبکه اجتماعی مشارکت می کنند، احتمالا سوابق کاربر در دو مجموعه داده های اجتماعی منتشر شده ظاهر می شود. سطح ناشناس بودن هر یک از مجموعه داده ها ممکن است تنها یک خطر امنیتی کوچک باشد؛ با این حال، هیچ تضمینی وجود ندارد که ترکیبی از دو مجموعه داده دارای سطح ناشناس بودن یکسان باشد. حمله به حریم خصوصی فرد با استفاده از دو مجموعه داده منتشر شده حاوی سوابق خود، حمله ترکیبی نامیده می شود. حمله ترکیبی اخیرا به عنوان یک تهدید به دو مجموعه داده ارتباطی مورد بررسی قرار گرفت؛ با این حال هنوز به عنوان یک خطر بالقوه برای دو مجموعه داده حاوی داده های شبکه اجتماعی در نظر گرفته نشده است. نقش جدید این مقاله این است که حمله ترکیب به داده های شبکه اجتماعی ناشناس اعمال می شود. الگوریتم جدید برای حمله ترکیبی پیشنهاد شده است و کاربرد آن با استفاده از جفت های شبکه های بدون مقیاس مصنوعی جایگزین شبکه های واقعی واقعی نشان داده شده است.