کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6884067 | 1444212 | 2018 | 44 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
MASKER: Masking for privacy-preserving aggregation in the smart grid ecosystem
ترجمه فارسی عنوان
ماسکر: پوشش برای جمع آوری حفظ حریم خصوصی در اکوسیستم شبکه هوشمند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ارتباطات صنعتی، امنیت سیستم ارتباطی، امنیت داده ها، شبکه های برق، شبکه هوشمند، امنیت سیستم قدرت، حریم خصوصی،
ترجمه چکیده
معرفی فناوری اطلاعات و ارتباطات به شبکه انرژی سنتی مزایایی همچون بهره وری، افزایش قابلیت اطمینان، انعطاف پذیری و کنترل بهتر پاسخ تقاضا را ارائه می دهد، در حالی که از سوی دیگر، حفظ حریم شخصی مشتریان در معرض خطر است. جمع آوری قرائت مصرف برق در گره های متوسط برای استفاده بهتر از شبکه ضروری است؛ با این حال، با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده توسط یک متر هوشمند، مهاجم می تواند نتیجه بگیرد که آیا خانه از ساکنان آن خالی است، چه دستگاه هایی استفاده می شود، عادت های ساکنان و غیره. در اینجا، ما پروتکل تجمع حفظ حریم خصوصی را ارائه می دهیم که در آن زمان صرفه جویی در مصرف مصرف فرد را ممنوع می کند. همان پروتکل به راحتی قابل گسترش است برای حمایت از صدور صورت حساب مشتری حفظ حفظ حریم شخصی نیز. راه حل ما سبک وزن است و خواص هماهنگی افزایشی را براساس استاندارد و آسان برای اجرای عملیات رمزنگاری ارائه می دهد، در حالی که برای کارکرد آن به شخص ثالث مورد اعتماد همیشه نیاز ندارد. در نهایت، ما نشان می دهیم که دانش ارزش های مبهم شده بر حفظ حریم خصوصی مشتری تأثیر نمی گذارد، زیرا نمی توانند اطلاعات کافی برای مهاجم برای نشان دادن ارزش واقعی مصرف را نشان دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The introduction of information and communication technologies to the traditional energy grid offers advantages like efficiency, increased reliability, resilience and better control of demand-response, while on the other hand poses customers' privacy at risk. Aggregation of electricity consumption readings in intermediate nodes is needed for efficient network utilisation; however, by using information collected by a smart meter, an attacker can deduce whether a house is empty from its residents, which devices are being used, residents' habits and so on. Here, we propose a privacy-preserving aggregation protocol that obfuscates individual consumption readings, while at the same time allows their aggregation without loss of accuracy. The same protocol is easily extensible to support privacy-preserving customer billing as well. Our solution is lightweight and presents additive homomorphic properties based on standard and easy to implement cryptographic operations, while it does not require an always available trusted third party for its operation. Finally, we show that knowledge of the obfuscated values does not affect customer privacy, since they cannot reveal enough information for an attacker to infer real consumption values.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Security - Volume 73, March 2018, Pages 307-325
Journal: Computers & Security - Volume 73, March 2018, Pages 307-325
نویسندگان
Georgios Karopoulos, Christoforos Ntantogian, Christos Xenakis,