کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6884180 695584 2016 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Privacy preservation for soft biometrics based multimodal recognition system
ترجمه فارسی عنوان
حفاظت از حریم خصوصی برای سیستم تشخیص چندجملهای مبتنی بر بیومتریک نرم
کلمات کلیدی
بیومتریک نرم، مدل فیوژن، تئوری بیزی، حریم خصوصی دیفرانسیل چارچوب پاسخ پرسشی،
ترجمه چکیده
اخیرا گسترش در استفاده از سیستم های بیومتریک به عنوان یک مکانیسم دسترسی برای برنامه های کاربردی مختلف وجود دارد. تحقیقات نشان داده است که عملکرد کلی این سیستم های تشخیصی به طور قابل ملاحظه ای با افزودن سفتا بهبود می یابد صفات بیومتریک علاوه بر روشهای معمول بیومتریک اولیه. سیستم های بیومتریک معمولی می توانند به انواع مختلفی از حملات مخرب و نقض حریم خصوصی منتهی شوند که در نهایت منجر به تهدید شدید کاربران ثبت نام شده می شود. این موارد نقض امنیتی معمولا بر روی یک پایگاه داده مرکزی متمرکز می شود که اطلاعات بیومتریک کاربر ذخیره می شود. خطرات حفظ حریم خصوصی در ارتباط با طرح های کمک بیومتریک نرم افزاری به طور گسترده افزایش می یابد به دلیل وجود اطلاعات شخصی تر در این پایگاه های اطلاعاتی. در کار ما این مشکل را مورد توجه قرار داده ایم و با استفاده از مفهوم عمومی حریم خصوصی دیفرانسیل، یک چارچوب نگهداری حفظ حریم خصوصی برای سیستم های مبتنی بر بیومتریک نرم افزاری پیشنهاد شده است. ما همچنین طرح ما را بر روی داده های واقعی زندگی تجزیه و تحلیل کرده ایم و دریافتیم که روش حفظ حریم خصوصی بر عملکرد (عملکرد) سیستم بیومتریک پایه تاثیر نمی گذارد. بنابراین چارچوب پیشنهاد شده ما حریم خصوصی کاربران سیستم بیومتریک را بدون به خطر انداختن عملکرد کلی آن فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
There has been a recent proliferation in the utilization of biometric systems as an access granting mechanism for various applications. Researches have demonstrated that the overall performance of these recognition systems significantly improves upon the inclusion of “soft” biometric traits in addition to the conventional primary biometric modalities. Normal biometric systems can be subjected to a wide variety of malicious attacks and privacy breaches, which ultimately lead to severe jeopardy for the enrolled users. These security infringements are generally concentrated on a central database wherein the user's biometric data get stored. The privacy risks associated with soft biometric aided designs comprehensively increase due to the availability of more personalized amount of information in these databases. In our work we have addressed this problem and proposed a privacy preserving framework for soft biometric based systems by utilizing the popular notion of differential privacy. We have also analyzed our scheme on real life data and found that the privacy preservation technique does not affect the utility (performance) of the basic biometric system. Thus our proposed framework provides privacy for biometric system users without compromising its overall performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Security - Volume 58, May 2016, Pages 160-179
نویسندگان
, ,