Efficiently searching target data traces in storage devices with region based random sector sampling approach

امروزه فراگیر بودن و کم هزینه بودن درایوهای ذخیره سازی دیسک، عاملی سختگیرانه، آهسته و غیرمعمول را به عهده گرفته است. از آنجا که درایوهای ذخیره سازی مخزن عظیمی از شواهد دیجیتال هستند، بررسی این دستگاه ها نیاز به مقدار بسیار زیادی از زمان تجزیه و تحلیل و محاسبات منابع دارد. به منظور کارآمدی حجم داده های بزرگ، روش نمونه برداری تصادفی، بخشی از تریاژه قضایی، در ادبیات برای دستیابی به نتایج تحقیق قابل قبول مورد استفاده قرار گرفته است. به طور متعارف، روش نمونه گیری تصادفی، الزام اولیه برای درخواست های جستجوی گسترده و خواندن است. این مقاله یک چارچوب منحصر به فرد برای استفاده موثر از روش هش کردن بخش و روش نمونه گیری تصادفی برای بررسی وجود داده های هدف هدف، با استفاده مستقل از مناطق ناشی از درایو ذخیره سازی مشکوک ارائه می دهد. در ادبیات، هیچ کار خاصی برای اندازه گیری تعداد نمونه های تصادفی مورد نیاز برای دستیابی به یک ردیابی داده مورد نظر در درایوهای ذخیره سازی انجام نشده است. همچنین درصد استاندارد نمونه های تصادفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و پیشنهاد می شود، که ممکن است لازم و کافی برای تایید بودن داده های هدف در درایو باشد. آزمایش های متعدد برای ارزیابی روش با در نظر گرفتن رسانه های ذخیره سازی و داده های هدف از ظرفیت ها و اندازه های مختلف طراحی شده اند. مشاهده شد که اندازه داده های هدف، یک عامل مهم در تعیین درصد نمونه های بخش می باشد، لزوما برای بررسی موثر درایوهای ذخیره سازی مورد نیاز است. با توجه به درصد کمیتی از نمونه های تصادفی، در نهایت، یک مطالعه موردی برای ارزیابی کفایت معیارهای مشتق شده است.